IMPARARE E INSEGNARE

METODO E  TECNICHE DI STUDIO

NELL’ERA DIGITALE

 

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Presentazione.

Il corso di formazione di 3 giornate per un totale di 12 ore è progettato per docenti  della scuola secondaria superiore (Istituto di Istruzione Superiore L. B. Alberti di Abano Terme PD) Settembre 2025). Mi propongo di offrire un'esperienza di apprendimento che combina teoria, pratica ed esperienza diretta. Attraverso un intreccio di lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e discussioni, desidero fornire gli strumenti e le competenze necessarie per insegnare il metodo di studio e le tecniche di studio nell’era digitale.

Obiettivi formativi:

Gli obiettivi formativi del corso sono i seguenti.

• Comprendere la definizione e le caratteristiche del metodo di studio.
• Lista delle tecniche di studio convalidate ed efficaci.
• In che modo l’Intelligenza Artificiale (IA) può aiutare l’insegnamento e l’apprendimento.
• In che modo le “funzioni esecutive” (pianificazione, esecuzione, autovalutazione e autocorrezione) possono essere agevolate dall’Intelligenza Artificiale?
• Quali sono le funzioni didattiche e pedagogiche specifiche e inalienabili del docente?

 

Modalità del Corso.

La modalità del corso è mista. Una parte teorica. Una parte pratica ed esperienziale. Una parte di discussione.

La parte teorica, dopo una introduzione di inquadramento concettuale, riguarderà la presentazione di una lista di strategie per sviluppare la capacità metacognitiva nei propri studenti, cercando di integrare la propria didattica con l’obiettivo di sviluppare alcune tecniche di studio dei propri studenti.

La parte pratica ed esperienziale riguarderà una decina di esercitazioni da svolgere da soli o in coppia per osservare che cosa succede in noi stessi prima di presentare queste dieci esercitazioni ai propri studenti.

La parte successiva riguarderà la condivisione delle esperienze fatte con le domande di chiarimento e di ampliamento.

Si suggerisce a ogni docente di portare il proprio computer dotate di cuffie con microfono, per svolgere alcune esercitazioni digitali con ChatGPT o con altri sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) (secondo le preferenze e le esperienze personali).

Il numero di docenti per questo corso varia da 7 a 12. L’adesione è su base volontaria.

Esercitazioni pratiche.

• Che cosa mi aspetto da questo corso?
• Le difficoltà maggiori che incontrano i miei studenti nel metodo di studio. Questionario.
• Le difficoltà maggiori che incontrano i miei studenti nella motivazione verso lo studio. Questionario.
• Le mie domande sul metodo di studio e sulle tecniche di studio?
• La mia e la nostra definizione di metodo di studio.
• In c he modo l'IA ridefinisce e potenzia il metodo di studio?
• In che modo l’IA migliora le tecniche di studio tradizionali, sottolineare, prendere appunti, fare schemi e mappe e archiviare le informazioni?
• Quali sono le mie tecniche di studio preferite e più usate?
• Quali aspetti del metodo di studio sviluppa la mia materia di insegnamento?
• Quali forme dell’Intelligenza Artificiale (IA) si possono applicare all’insegnamento e all’apprendimento della mia disciplina?
• Distinzione tra apprendere, comprendere, memorizzare, sapere, saper applicare quello che si sa, autovalutarsi e autocorreggersi.
• La mia esperienza con ChatGPT applicata all’insegnamento e all’apprendimento.
• ChatGPT come tutor del metodo di studio e delle tecniche di studio.
• Vantaggi e svantaggi dell’Intelligenza Artificiale (IA) nell’apprendimento e nell’insegnamento.
• Progettare attività didattiche supportate dall’Intelligenza Artificiale (IA).
• Valutare l'efficacia dell’Intelligenza Artificiale (IA) come strumento di tutoraggio.
• Quali sono gli atteggiamenti degli studenti rispetto alla Intelligenza Artificiale (IA)? Varie tipologie.
• Quali sono le conoscenze neuroscientifiche che sostengono le mie tecniche di insegnamento e le strategie di apprendimento che propongo ai miei studenti?
• La fatica dell’apprendimento.
• La curva dell’oblio di Ebbinghaus. Sperimentarla come “Curva di riapprendimento”.
• Le flashcards. Quelle cartacee e quelle digitali.
• In che modo l’IA migliora l’apprendimento attraverso la personalizzazione dello studio, del metodo e delle tecniche di studio?
• In che modo la ‘IA migliora l’autocorrezione degli errori commessi? (autovalutazione).
• Creare una doppia lista di vantaggi e svantaggi dell’Intelligenza Artificiale (IA) per i docenti e per gli studenti. Poi confrontarsi con le risposte degli altri. Far valutare queste risposte dalla IA:

Bibliografia consigliata.

Bowen, J. A., (2024). Teaching with AI: A Practical Guide to a New Era of Human Learning, Johns Hopkins University Press.

Di Bello, B., (2023), Intelligenza artificiale per la scuola. Un approccio umanistico all'uso didattico dell'IA generativa. Hoepli, Milano.

Ferrarese, G:, (2024),101 idee per usare l'intelligenza artificiale in classe. Erickson, Trento.

Floridi, L., (2022), Etica dell'intelligenza artificiale. Sviluppi, opportunità, sfide, Raffaello Cortina Editore, Milano.

Khan, S., Sal Khan (TED Talk: "How AI Could Save (Not Destroy) Education").

Khan, S. (2012), The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Twelve, New York.

Yoshija, W., Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education, (Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom).

Landowsky. L., (2023), Conferenza TED "Brain Hack: 6 secrets to learning faster, backed by neuroscience" -

Lorenzoni, G., (2024), L'intelligenza artificiale a scuola. Guida per una pratica didattica consapevole. Edizioni Lattes.

Polito M., (2014), Motivazioni per studiare. Strategie per convincere a studiare a scuola e ad apprendere per tutta la vita, Editori Riuniti University Press, Roma.

Polito, M., (2010), Imparare a imparare. Il metodo di studio. Quando, quanto, come, dove e perché studiare, Editori Riuniti University Press, Roma.

Polito, M., (2011), Imparare a imparare. Le tecniche di studio. Come sottolineare, prendere appunti, fare schemi e mappe e archiviare, Editori Riuniti University Press, Roma.

Polito, M., (2012), Atleti della mente. Il potere dell’attenzione e della concentrazione, Editori Riuniti University Press, Roma.

Polito, M., (2012), Costruisci la tua intelligenza. Strategie per dare la forma migliore alla propria mente, Editori Riuniti University Press, Roma.

Ranieri, M. (2023). Scuola e intelligenza artificiale: Percorsi di alfabetizzazione critica. Carocci.

Redaelli, L., (2025), La classe potenzIAta. Comprendere e applicare l’Intelligenza Artificiale in classe, Mondadori Milano.

Rivoltella, P. C., & Panciroli, C. (2022). Pedagogia algoritmica. Scholé.

Shah. P., (2023), AI and the Future of Education: Teaching in the Age of Artificial Intelligence,‎ Jossey-Bass Inc Pub.

Zawacki-Richter, O., et al. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. (Link)

UNESCO (2023). AI in Education Report. (Link)

Chen, L., et al. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications. (Link)

Valutazione del corso.

La valutazione del corso sarà fatto tramite un Questionario di autovalutazione composto da 15 domande chiuse, più alcune domande aperte come le seguenti:

• Che cosa ho imparato da questo corso di formazione?
• Che cosa mi porto in classe?
• Che cosa mi ha convinto ed entusiasmato?
• Che cosa mi lascia perplesso?
• Quali sono i miei dubbi sull’uso della IA in classe?
• Quanto mi sento pronto o preparato ad applicare queste tecniche in classe?
• Come ho applicato queste strategie in classe? (Follow-up a fine anno, accompagnato dal Diario riflessivo quotidiano).
• Quali sono i feedback che ho ricevuto dai miei studenti rispetto all’applicazione di queste strategie?
• Come è stato il mio approccio alla IA? )Auto-narrazione).

Controllo a distanza di tempo (Follow-up).

Sono previste 3 ore nel mese di aprile 2026, per valutare l’efficacia delle strategie adottate nella propria pianificazione didattica e nella capacità degli studenti di utilizzare la IA in modo maturo, responsabile ed etico, per l’apprendimento e per la formazione della propria persona. Che cosa ha funzionato e cosa non è stato utile? Quali sono state le difficoltà, limiti e ostacoli? Cosa si deve migliorare nel futuro? Si prevede un questionario di applicazione delle strategie, compilato sia dai docenti, sia dai loro studenti.

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